Projects and grants administrated at least partially by the LML
INSPE project Codage d’albums et modélisation en mathématiques et en sciences
-
from 2023 to 2024
-
Marianne Moulin
-
participating institutions: INSPE, LDAR, LML
-
summary (in french)
En mathématiques et en sciences les élèves sont amenés à produire des représentations de situations ou de phénomènes. Qu’elles soient figuratives ou abstraites, les représentations jouent plusieurs rôles dans les apprentissages : compréhension, explication, communication, etc. Les recherches en didactique montrent qu’il est difficile pour les élèves de produire des représentations qui soient opératoires mais également de comprendre et d’utiliser les modèles institutionnalisés. Dans ce projet, nous souhaitons tester le potentiel de l’activité de codage d’albums pour développer chez les élèves des compétences relatives à la lecture, à l’utilisation et à la production de représentations. Nous avons en effet mis en évidence dans un précédent projet que l’élaboration d’une représentation non figurative conduisait les élèves à mobiliser des processus relatifs à la schématisation, la modélisation et permettait de questionner le rôle du signe.
INSPE project Études Didactiques de l’Utilisation de l’Histoire des Mathématiques en classe
-
from 2022 to 2024
-
Thomas De Vittori (responsable de projet)
-
summary (in french)
Le projet EDU-HM2022 porte sur l’analyse des effets de l’utilisation de l’histoire dans l’enseignement des mathématiques tant au primaire qu’au secondaire. Actuellement en phase exploratoire, le financement, obtenu dans le cadre de l'appel à projet de l'INSPE de l'académie de Lille, porte principalement sur une aide à la publication, en open access, d’articles dans les revues de référence en langue anglaise (relecture et APC).
FEDER (Fond Européen de Développement Régional) au travers du programme Interreg France (Manche) Angleterre project Reversible Dementia Project
-
from 2023 to 2023
-
participating institutions: CHU d’Amiens, Université de Cambridge, Université d’Artois, Université de Picardie Jules Verne, Hôpitaux universitaires de Cambridge, CHU de Brest, CHU de Caen, Obex technology
-
summary (in french)
Le projet REVERT est un projet de recherche transfrontalier pour améliorer les soins et la qualité de vie des patients atteints d'hydrocéphalie active. La tâche de l’équipe du LML est de développer des modèles d’apprentissage profond pour améliorer le diagnostique. Le LML utilise pour cela des méthodes d’apprentissage Auto-supervisé afin de tirer parti de données non labellisées en grande quantité. Le LML développe en outre un outil d’estimation d’équilibre sur téléphone portable pour aider à l’examen clinique.
ANR project VIVAH
-
from 2020 to 2023
-
participating institutions: LML, UCCS, CRIL
-
summary (in french)
L'objectif de cette collaboration avec le CRIL et l'UCCS est d'appliquer le deep learning et plus précisément les Réseaux de Neurones Graphiques à la problématique de la découverte de nouveaux matériaux. Le financement permet un doctorat conjoint (thèse d’Astrid Klipfel).
ANR project MAIA
-
from 2022 to 2025
-
participating institutions: LML, UPJV, Institut Faire Faces
-
summary (in french)
Ce projet permet de financer le doctorat de Benoît Brebion pour les applications des méthodes d'apprentissage auto-supervisé aux séries temporelles dans le domaine médical. Elle se déroule en collaboration avec l'équipe de Fabrice Wallois (UPJV, EEG et MEG pour fœtus et nouveau-nés), et l'équipe d'Olivier Balédent (analyse du liquide céphalo-rachidien et du sang dans le cerveau pour le diagnostic de l'Hydrocéphalie à Pression Normale).
ANR project MAIA IAM
-
from 2022 to 2024
-
participating institutions: LML, LIM (UPJV), Institut Faire Faces
-
summary (in french)
L'objectif de ce projet est de suivre la mobilité d'un visage après chirurgie grâce aux technologies Mocap. Des modèles de machine learning permettent de générer à partir d'une vidéo un maillage correspondant à un visage. Ses sommets peuvent ensuite être utilisés pour évaluer la mobilité du visage.